没有合适的资源?快使用搜索试试~
我知道了~
文库首页
大数据
Matlab
machine learning 第一个练习的代码
machine learning 第一个练习的代码
共28个文件
m:12个
txt:9个
asv:6个
machine
learning
机器学习
Andrew
5星
· 超过95%的资源
需积分: 9
4 下载量
12 浏览量
2013-11-19
12:46:35
上传
评论
收藏
28KB
ZIP
举报
温馨提示
立即下载
Andrew NG 在国际公开课machine learning 上的第一个练习的matlab代码
资源详情
资源评论
收起资源包目录
ex1.zip
(28个子文件)
ex1
submit_ex1_part7.txt
1KB
computeCost.m
660B
submit_ex1_part5.txt
1KB
submit_ex1_part6.txt
2KB
gradientDescent.asv
971B
normalEqn.m
671B
featureNormalize.m
1KB
ml_login_data.mat
266B
submit.m
17KB
submitWeb.m
827B
warmUpExercise.asv
510B
gradientDescentMulti.m
1KB
plotData.asv
968B
submit_ex1_part2.txt
1KB
computeCostMulti.m
700B
computeCostMulti.asv
700B
ex1data1.txt
1KB
gradientDescentMulti.asv
1KB
submit_ex1_part4.txt
3KB
plotData.m
981B
submit_ex1_part1.txt
1KB
ex1_multi.m
4KB
warmUpExercise.m
518B
gradientDescent.m
1KB
submit_ex1_part3.txt
2KB
featureNormalize.asv
1KB
ex1data2.txt
657B
ex1.m
3KB
共 28 条
1
评论
收藏
内容反馈
立即下载
评论1
去评论
xiangba_csu
2014-03-12
很不错,要是把整个NG机器学习课程代码成套整理,就更好。
最新资源
Motorbike Physics Tool v1.5.6
RF System Design ppt-射频系统设计
torchvision resnet18 计算相似度
250+ Stylized Mountain & Cave Textures
foobar2000v1.2.0.apk
三菱PLC例程源码三菱CC-LINK配置和变频器通信程序(注释)
三菱PLC例程源码三菱A系列程序
三菱PLC例程源码三菱ABB通讯完全版
三菱PLC例程源码三菱A1SHPLC程序
三菱PLC例程源码三菱60点IOPLC气动冲床样板程序
KasinKwok
粉丝: 3
资源:
2
私信
上传资源 快速赚钱
前往需求广场,查看用户热搜
相关推荐
吴恩达,机器学习专项课程, Supervised Machine Learning第一周所有Python编程文件
吴恩达Coursera, 机器学习专项课程, Machine Learning:Supervised Machine Learning: Regression and Classification第一周所有jupyter notebook文件(包括实验室练习文件)
5星 · 资源好评率100%
machine_learning_refined:教科书“ Machine Learning Refined”的注释,示例和Python演示(由剑桥大学出版社出版)
完善的机器学习:笔记,练习和Jupyter笔记本 在下面,您将找到补充第二版《机器学习精炼》(剑桥大学出版社出版)的一系列资源。目录小部件样本和我们的教学法 我们相信,只有对以下三个问题中的每一个回答都是肯定...
概率数值方法 / Probabilistic Numerics:Computation as Machine Learning
这里是 ShowMeAI 持续分享的【开源eBook】系列!内容覆盖机器学习、深度...第一章:数学背景 第二章:整合 第三章:线性代数 第四章:局部优化 第五章:全局优化 第六章:求解常微分方程 第七章:前沿 第八章:习题答案
machine-learning:Python 代码、Jupyter Notebooks、带有示例的 csv 文件,用于博客 arendemachinelearning.com 和西班牙语版 Aprende Machine Learning 一书的练习
学习机器学习来自实践示例代码和 Python 源代码(Jupyter Notebooks)。 博客上的完整文章: 机器学习文章机器学习文章 Python 中的 K-Means 一步一步 使用 Python 中的 K-Nearest-Neighbor 示例进行分类 从头开始在...
吴恩达,机器学习专项课程, Advanced Learning Algorithms第一周所有Python编程文件
吴恩达Coursera, 机器学习专项课程, Machine Learning:Advanced Learning Algorithms第 一周所有jupyter notebook文件(包括实验室练习文件)
svm算法手写matlab代码-Machine-Learning:机器学习练习
在练习的第一部分,我建立了一个逻辑回归模型来预测学生是否被大学录取。 我使用线性决策边界对数据进行分类。 在练习的第二部分中,我实施了正则逻辑回归,以预测来自制造工厂的微芯片是否通过质量保证(QA)。 ...
欧拉公式求圆周率的matlab代码-MachineLearning:机器学习
欧拉公式求圆周率的matlab代码Machine Learning 课程 -- 吴恩达-- 斯坦福大学 课程进度: 100% 作业: [Octave] - 使用Octave,默认版本100% - 使用numpy,pandas,scikit-learn,matplotlib,tensorflow等库的Python3版...
machinelearning:牛津机器学习实践
2014 牛津大学计算机科学系C 部分本科/硕士课程,由 Nando de Freitas 主讲 (他的所有应有权利) Torch 中的实践练习(和偶尔的问题表)解决方案实践 1:理解 Torch 代码和从 Tensor 中切分列的简单练习(第 ...
Hands-On-Machine-Learning-2
动手机器学习,第二版 动手机器学习Psychetron,Keras,使用TensorFlow 2的机器学习,深度学习完整练习[第二版,全彩色版]这是一个总结本书内容的资源库。 来源示例
Introduction to Machine Learning with Applications in Informatio
第二版介绍了各种各样的机器学习和深度学习算法和技术,通过现实应用加强。这本书通俗易懂,不证明定理,也不详述数学理论。我们的目标是在直观的层次上呈现主题,并有足够的细节来阐明底层的概念。这本书深入地涵盖...
吴恩达,机器学习专项课程, Advanced Learning Algorithms第二周所有Python编程文件
吴恩达Coursera, 机器学习专项课程, Machine Learning:Advanced Learning Algorithms第 二周所有jupyter notebook文件(包括实验室练习文件)
吴恩达,机器学习专项课程, Unsupervised Learning, Recommenders第一周所有Python编程文件
Coursera, 机器学习专项课程, Machine Learning:Unsupervised Learning, Recommenders, Reinforcement Learning第一周所有jupyter notebook文件(包括实验室练习文件)
machine-learning-ex1_人工智能_
吴恩达机器学习课程第一次练习作业(主要关于线性规划以及其损失函数的两种计算方式)
Mathematics_for_Machine_Learning:笔记和分步练习解决方案可帮助学生学习机器学习的基础数学。 内容总结自Coursera帝国伦敦学院的课程
机器学习数学 由于Coursera荣誉代码,绝不会共享证书所需的分级作业和考试 请注意,有时github不会加载.ipynb文件或对矩阵使用不正确的图表,请随时下载并在自己的阅读器中使用 ... 在有关线性代数的第一门课程中,
matlab的egde源代码-Machine-Learning-A-Probabilistic-Perspective-Solutions:我
在第一轮中我不打算做的唯一练习是那些明确需要MATLAB的练习。 任何计算练习都将使用Jupyter笔记本在Python中完成。 我将按照一个架构进行介绍,并对问题进行一些深入的了解,加以解决,然后对解决方案做一些评论。 ...
matlab多元参数非线性回归模型代码-machine_learning_refined:machine_learning_refined
matlab多元参数非线性回归模型代码完善的机器学习:笔记,练习和Jupyter笔记本 在下面,您将找到补充第二版《机器学习精炼》(由剑桥大学出版社出版)的一系列资源。 目录 小部件样本和我们的教学法 我们相信,只有...
Machine-Learning-for-Finance:Packt出版的《金融机器学习》
金融机器学习这是发布的《 的代码...第1章-从零开始的神经网络从Scratch&Intro到Keras的神经网络: , 练习excel表格:第2章-结构化数据信用卡欺诈检测:,第3章-计算机视觉构建基块MNIST数字分类:在Kaggle上运行,
Matlab2022b 下载
上传的是文本文件,里面记的是百度网盘的链接和提取码。是永久有效的请放心!链接里的文件是安装包以及对应的安装步骤,很快就能安好。 我基本都在线,有什么问题请随时评论,我会在看到后第一时间回复您
5星 · 资源好评率100%
南京邮电大学数学实验MATLAB2023
欢迎大家交流指正!
电-气-热综合能源系统优化调度matlab代码
热网,气网,电网简单混合系统的调度 数据来源和模型说明见“模型与数据”文件夹下的word和excel(林玲整理),参考文献在文件“模型与数据.docx”中以批注标示。 直接运行"HeatGasPowerCombination.m" 此外,请注意,该模型基于Matlab,Yalmip,求解器为Gurobi。 通过修改句子'ops = settings('solver','gurobi'中的参数'
5星 · 资源好评率100%
A算法路径规划博文附件1.zip
博文详细介绍用MATLAB实现基于A*算法的路径规划的附件1,里面包含了本系列第一和第二篇文章介绍内容的完整代码的matlab文件
5星 · 资源好评率100%
基于智能优化算法的双层优化求解(matlab代码)
除了数学规划方法之外,还可采用智能优化算法求解双层优化问题,一般在上层优化中采用智能优化算法,下层优化使用数学规划方法;也可以在上下层优化中都采用智能优化算法,这篇博客将进行详细介绍。算例依旧使用上面两篇博客中的线性双层优化问题,由于这个优化问题比较简单,我们采用最基础的粒子群算法进行求解。 资源包括三个部分: 1.基础粒子群算法的matlab代码 2.采用粒子群算法求解带约束的优化问题matl
5星 · 资源好评率100%
MATLAB基于遗传算法优化BP神经网络(GA-BP)的预测模型
基于matlab建模,本模型是通过遗传算法优化BP神经网络进行预测,最后输出进化过程图、预测效果对比图、误差图和RMSE、MAE、MAPE、R2等评价指标。可以结合自己的数据集运行,需要修改的地方均备注了,适合新手入门,包括main.m、BpFunction.m、Objfun.m三个.m文件。 本文件代码是基于【每行一个样本,每列一个特征】,如果数据集以列为样本请注意转置!运行前需安装matlab
5星 · 资源好评率100%
双层优化入门资料-基本原理和求解方法
双层优化问题(Bilevel Programming Problems),也被称为双层规划,最早由Stackelberg与1934年在经济学相关研究中提出,因此也被称为Stackelberg问题。双层规划问题一般具有层次性、独立性、冲突性、优先性和自主性等特点。 对于小规模线性双层优化问题,通过迭代也无法求出问题的解,实际我们要解决的问题一般都不会这么简单,通常规模比较大,或者模型中存在非线性,一
美赛各题常用算法程序与参考代码.rar
针对A—F赛题分别有对应的算法代码,都是matlab程序
3星 · 编辑精心推荐
基于蚁群算法的三维路径规划(matlab实现)
三维路径规划指在已知三维地图中,规划出一条从出发点到目标点满足某项指标最优,并且避开了所有三维障碍物的三维最优路径。现有的路径规划算法中,大部分算法是在二维规划平面或准二维规划平面中进行路径规划。一般的三维路径规划算法具有计算过程复杂、信息存储量大、难以直接进行全局规划等问题。已有的三维路径规划算法主要包括A*算法、遗传算法、粒子群算法等,但是A*算法的计算量会随着维数的增加而急剧增加,遗传算
5星 · 资源好评率100%
【全覆盖路径规划CCPP】基于matlab A_star算法移动机器人全覆盖路径规划【含Matlab源码 3392期】.mp4
CSDN佛怒唐莲上传的视频均有对应的完整代码,皆可运行,亲测可用,适合小白; 1、代码压缩包内容 主函数:main.m; 调用函数:其他m文件;无需运行 运行结果效果图; 2、代码运行版本 Matlab 2019b;若运行有误,根据提示修改;若不会,私信博主; 3、运行操作步骤 步骤一:将所有文件放到Matlab的当前文件夹中; 步骤二:双击打开main.m文件; 步骤三:点击运行,等程
Matlab教程(从新手到骨灰级玩家).pdf
《Matlab教程(从新手到骨灰级玩家).pdf》是一份全面而详细的Matlab学习资料,适合各个层次的Matlab学习者使用。本教程从基础语法开始,逐步深入,涵盖了Matlab的各个方面,包括图像处理、信号处理、机器学习等。通过本教程的学习,读者可以从零开始掌握Matlab的使用技巧,成为一名Matlab骨灰级玩家。 适用人群:本教程适合各个层次的Matlab学习者,包括初学者、进阶者和专业人
5星 · 资源好评率100%
【完美运行】MATLAB图像去雾GUI界面设计系统设计.7z
这个程序可以完美运行,对于小白来说可以用于学习进阶,可以在这个基础上进行增加各种算法实现,对于大学生来说可以直接用于课设、大作业、毕设等,有答疑支持,大家一起学习共同进步,共同成长。
资源上传下载、课程学习等过程中有任何疑问或建议,欢迎提出宝贵意见哦~我们会及时处理!
点击此处反馈
安全验证
文档复制为VIP权益,开通VIP直接复制
信息提交成功
评论1
最新资源