Geeks : Dijkstra’s Algorithm for Adjacency List Representation 最...

Geeks : Dijkstra’s Algorithm for Adjacency List Representation 最短路径 

最短路径的O(ElgV)的解法。
 
使用邻接表存储图，使用堆操作选取下一个最小路径点。
 
本题的难度并不在最短路径本身这个算法，而是在于堆的操作：
 
1 使用双重指针操作堆的节点，可以省去直接复制操作堆节点，提高效率，并且这才是有效操作动态地址数据的方法，不用双重指针，我思考了下，觉得更加不好做。
 
2 使用一个数组记录当前顶点在堆中的位置，相当于一个hash表了，可以需要的时候，直接从表中查找表示顶点的堆节点在堆中的位置，要记得更新节点时维护好这个表。
 
3 释放内存的时候注意，弹出堆的节点可以马上释放，不过注意不要双重释放内存了
 



记得曾经看到网上有人说堆排序是百万年薪的算法，不过现在看来光是堆排序是非常简单的算法了，会堆排序应该得达不到百万年薪吧，因为现在的算法高手应该都能随手写出堆排序的算法。
 
但是如本题这样灵活运用堆还是十分困难的。
 



参考：http://www.geeksforgeeks.org/greedy-algorithms-set-7-dijkstras-algorithm-for-adjacency-list-representation/
 

[cpp] view plaincopy
 01.#include <stdio.h>  
02.#include <limits>  
03.  
04.class Dijsktra_Adjacency_List_and_Head  
05.{  
06.    struct Node  
07.    {  
08.        int des, weight;  
09.        Node *next;  
10.        Node(int d, int w) : des(d), weight(w), next(NULL) {}  
11.        ~Node()  
12.        {  
13.            if (next) delete next;  
14.            next = NULL;  
15.        }  
16.    };  
17.  
18.    struct AdjList  
19.    {  
20.        Node *head;  
21.        AdjList() : head(NULL) {}  
22.        ~AdjList()  
23.        {  
24.            if (head) delete head;  
25.            head = NULL;  
26.        }  
27.    };