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基于背景Codebook模型的前景检测算法 码本 码书 背景建模莫
基于背景Codebook模型的前景检测算法 码本 码书 背景建模莫
背景建模
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2011-12-17
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基于背景Codebook模型的前景检测算法 背景建模
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基于背景Codebook模型的前景检测算法
浏览：30
3星 · 编辑精心推荐
基于背景Codebook模型的前景检测算法
基于背景codebook模型的前景检测
浏览：182
利用opencv实现的基于背景codebook模型的前景检测。
码本背景建模
浏览：153
4星 · 用户满意度95%
良好的动态运动目标检测和多目标检测，其中包括和混合高斯背景建模的比较
opencv码本(codebook)背景模型
浏览：144
5星 · 资源好评率100%
opencv码本(codebook)背景模型 基于codebook的动态背景剪除办法带代码
背景建模算法
浏览：68
用于做监控视频编码，提取背景。或者用于视频目标检测，测试效果不错。
基于codebook的运动目标检测和追踪+演示ppt
浏览：100
WINDOWS上用VS2013实现基于码书的运动目标检测，检测了在会议厅中的运动目标，实现了目标跟踪和绘制目标轮廓的功能。最后还有演示的ppt
论文研究-基于码本建模的视觉运动目标检测算法综述 .pdf
浏览：54
基于码本建模的视觉运动目标检测算法综述，王科俊，曹晶，基于码本建模的视觉运动目标检测算法具有计算复杂度低、计算效率高、稳健性较好和易于工程实现等优点，是视觉目标检测领域的重要
codebook 码本前景提取
浏览：48
可以运行的基于opencv 码本运动目标提前景提取，内涵测试视频和输出视频。稍作改进便可发表期刊。
运动目标检测码本算法
浏览：116
3星 · 编辑精心推荐
码本算法能够检测运动目标，能较好的处理环境突变，而且计算简单，实时性强
29种前景检测算法（背景建模）源码
浏览：112
3星 · 编辑精心推荐
包含现在主流的前景检测方法（自适应背景学习AdaptiveBackgroundLearning，均值滤波DPMeanBGS，单高斯，混合高斯，SigmaDelta，KDE等29中算法
论文研究-一种基于三层圆柱体码本模型的前景检测算法 .pdf
浏览：132
一种基于三层圆柱体码本模型的前景检测算法，陈鑫，章云，针对经典码本模型算法无法消除运动目标阴影和码本模型参数难以调节的问题，提出一种在YUV空间下的三层圆柱体码本模型算法。该算法
基于高斯混合背景建模的前景检测算法
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自己写的基于混合高斯背景建模的运动目标检测算法，没有利用opencv本身封装的GMM函数。
基于新的码书模型检测动态背景下的运动目标
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基于OpenCV的前景检测算法，在传统计算方法上，采用多模的快速背景差算法，提高了运算效率.zip
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基于codebook运动目标检测.rar
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基于codebook运动目标检测 基于codebook运动目标检测 基于codebook运动目标检测
基于codebook运动目标检测.zip资源matlab opencv运动目标检测程序资料
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codebook背景分离算法
浏览：178
codebook背景分离算法，opencv2.0框架，亲测可以使用而效果很不错呦！！！
codebook背景建模
浏览：4
4星 · 用户满意度95%
背景建模算法经典，比混合高斯简单易懂，也更加有效
基于码本模型和压缩跟踪算法的遗留物检测
浏览：120
针对一般遗留物检测算法复杂度高和跟踪效果不理想的问题,提出了一种基于码本模型和压缩跟踪算法相结合的遗留物检测方法。首先通过码本模型建模和适时匹配背景更新算法来获取静止目标区域信息;然后利用稀疏测量矩阵对静止目标区域的多尺度特征进行降维,得到分类器的正负样本;最后用朴素贝叶斯分类器对提取的特征进行分类,当分类器响应最优时得到当前帧中跟踪到的目标位置,即使目标被部分遮挡,也能实现对遗留目标的准确跟踪。
基于多层码书模型的运动阴影检测算法 (2013年)
浏览：119
在实际监控场景中,运动阴影的存在将对目标检测的准确性产生直接影响。针对此问题,本文提出了一种采用三层码书模型以此来提高阴影检测识别率的算法。该算法首先通过传统码书模型获取前景,然后对前景部分建立备选码书模型,再从备选码书中提取出具备阴影特质的点,构建阴影码书模型,最后通过该模型去除运动阴影。实验结果表明,与传统算法相比,该算法对阴影检测识别率有较大的提高。同时,通过对不同场景的对比,结果说明该算法
基于三维高斯混合码本模型的运动目标检测算法 (2012年)
浏览：117
为解决智能视觉监控中码本模型参数调节困难和高斯混合模型概率分布计算的复杂性,提出了一种基于三维高斯混合码本模型的运动目标检测算法.该算法基于RGB空间建立码本模型,然后基于码字中的R、G、B分量建立三维高斯模型,从而使整个码本具有三维高斯混合模型的特征.实验结果表明:该算法具有较高的实时性(该算法的平均帧率约23.0帧/s,而iGMM( improved Gaussian mixture mode
基于风险决策与混合高斯背景模型的前景目标突变快速检测 (2011年)
浏览：74
将风险决策引入前景目标的突变判断中,通过设计一个时序计数器函数来记录图像上某一像素点被划为前景的次数,当次数大于某一阈值时,将该像素从前景点改判为背景点,可以估计该像素点为背景点的概率,做出风险决策,以便及时更新混合高斯背景模型参数,减少多个高斯模型的高额计算量.最后通过实验验证了算法在目标检测率和实时性方面的改进.
基于Python实现背景建模的视频前景检测和 Faster R-CNN 的视频目标检测【100010995】
浏览：19
5星 · 资源好评率100%
本次实验中，我选择了第三次课大作业中使用传统方法进行前景检测以及使用深度学习方法进行目标检测两个题目，并分别使用帧差法、中值滤波法和高斯混合模型实现了基于背景建模的视频前景检测，以及使用了 Faster R-CNN 算法实现了视频目标检测。 首先，我在 CDNET(ChangeDetection.NET)官网上选取了一段用于目标检测的视频，然后用 OpenCV 分别实现了帧差法、中值滤波法以及高
基于HSV颜色空间和码本模型的运动目标检测
浏览：184
5星 · 资源好评率100%
基于HSV颜色空间和码本模型的运动目标检测HSV color-space and codebook model based moving objects detection 码本模型的思想就是根据像素的颜色失真程度和亮度范围将背景像素值量化后用码本表示,然后利用减背景...
论文研究-基于分层匹配五元组Codebook的运动目标检测算法.pdf
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运动目标检测是智能视频分析的第一步，Codebook算法是该领域中广泛应用的算法之一。分层匹配五元组Codebook算法是在经典Codebook算法基础上的一种改进算法。该改进算法在码字模型中引入平均亮度代替最大亮度和最小...
codebook背景检测+连通净化
浏览：163
codebook背景检测+连通净化,运行测试过，修改掉了原本处理后的画面倒过来的问题。
OPENCV目标跟踪_opencv_目标检测_基于codebook运动目标检测_codebook_运动目标检测_VC++.zip
浏览：62
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codebook动态背景检测
浏览：4
5星 · 资源好评率100%
VC++6.0+opencv1.0环境下用codebook算法实现动态背景下的目标检测，效果不错！
论文研究-基于多层码本模型的遗弃行李检测算法.pdf
浏览：117
提出一种在公共场所智能检测遗弃行李的新算法框架。首先使用多层码本模型检测场景中的稳定前景区域作为可疑区域，之后结合梯度方向直方图特征设计一种消除光照影响的机制，最后使用同样基于梯度方向直方图的快速行人检测算法消除行人的影响。实验结果表明，该方法计算复杂度低，在一些标准数据库上能有效检测遗弃行李，并对复杂场景有较好的鲁棒性。提出的算法框架可以应用到公共场所的监控系统中。
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zhangyiclever
2012-03-16
我做的是基于YUV空间的，学习一下如何在RGB空间学习码本
zhai_1016
2013-10-05
文档都是最经典的，值得一看，只是没有程序
yong1yuan
2013-04-12
还是YUV空间的好
wenhao3724
2017-09-17
一星都是多的，什么都没有还要积分
畢奇
2016-11-15
好再有這程式可以給我參考使用..感恩
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