•
分散 : 必须找到，核对不同系统之间的数据
•
批量处理导向 : 系统计划任务的方式带来内在的延迟
•
低效 : 必须通过开发欠缺灵活性的架构和接口才能提升性能
•
OLTP 和 OLAP 的融合 : 针对简化的系统布局，流程和
分析，提供单一数据来源
•
实时 : 不再依靠批量处理 – 实时获取财务洞察以及预测
和模拟
•
列数据存储 : 提升分析的性能并降低资源占用
SAP HANA 融合 OLTP ， OLAP
复杂 简单
财务数据需要经过冗余的 ETL 过程进行复制聚合，来得
到对历史数据的统计信息，财务部门应对业务时总是处
于被动响应的状态
统一的内存计算平台推动财务在实时数据
的基础上可以具备战略性的洞察力
OLTP +
OLAP in SAP
HANA
OLT
P
ETL OLAP
数据复制
数据复制
>48+ 小时的历
史数据
数据累加
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