HAWQ数据仓库与数据挖掘实战

用MATLAB做文本挖掘（PDF书籍）

使用MATLAB做文本挖掘，英文版书籍，Text-Mining-with-MATLAB

文本挖掘软件

用于对文本主题进行分析，通过数学模型。

文本挖掘技术工具

这是关于挖掘工具很好的文档，利用Oracle Endeca服务器技术，用户现可提升对Oracle BI对象的多维导航和全文本搜索功能

Data Mining Text Book

数据挖掘经典教材,本教科书探讨了数据挖掘从基本原理到复杂数据类型及其应用的不同方面，捕捉了数据挖掘问题领域的广泛多样性。它超越了传统的数据挖掘问题，引入了先进的数据类型，如文本、时间序列、离散序列、空间数据、图形数据和社交网络。迄今为止，还没有一本书以综合和综合的方式解决所有这些问题。

Mining Text Data

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手把手教你做文本挖掘 课件

文本数据挖掘(Text Mining)是指从文本数据中抽取有价值的信息和知识的计算机处理技术。顾名思义，文本数据挖掘是从文本中进行数据挖掘(Data Mining)。从这个意义上讲，文本数据挖掘是数据挖掘的一个分支。 文本分析...

Mining Text Data - ChengXiang Zhai

非常好的NLP综述类书籍，对文本挖掘、情感分析有很好的介绍，强烈推荐对NLP及数据挖掘感兴趣的童靴阅读。

宗成庆老师课上的文本数据挖掘大作业+源代码+文档说明

首先对文本进行分词，用Text_data_mining.py对每一类数据集进行分词，然后对每一类的每一篇文档转换成一个行 例如下面 短 线 黑马 派 神 股 改 重组 新 模式 创造 暴利 神化 渤海 投资 研究所 周延 新 是的原来的每...

The Text Mining Handbook

剑桥大学出版社 The Text Mining Handbook - Advanced Approaches in Analyzing Ustructured Data (2007)

文本挖掘 – 信息提取 ppt

Text Mining (1) 文本本来是给人读的，不是计算机 大多数信息以文本形式存储 100 times as much online text as online DBs ...数据挖掘操作的是数据表 (i.e. numbers, fixed fields, adherence to data models).

文本和数据挖掘

文本和数据挖掘

文本数据挖掘综述

摘要：当前，对于学习分析的研究，国内外研究者主要关注学习者在网络教学环境下产生的结构化数据，伴随学习交 互模式的多元化，文本为主的非结构化数据正在不断生成。近年来，通过对文本数据的挖掘来测评学习者的知识能力 以及甄别其心理与行为已成为一种新的学习分析方法。首先介绍了文本数据挖掘的概念和技术，然后介绍了文本挖掘 主流的工具和方法，最后阐述了文本挖掘技术在自然科学和社会科学两大领域的应用现状以及在学习分析的6大应用， 即课程评价支持、学习者知识与能力测评、学习共同体分组、学习行为危机预警、学习效果预测和学习状态可视化。

R-text-data：用于R中的文本挖掘的文本数据源列表

R-text-data：用于R中的文本挖掘的文本数据源列表

text-mining:使用JS，Node和Mongo进行文本挖掘

文本挖掘，也称为文本数据挖掘，类似于文本分析，是指从文本中获取重要信息的过程。 重要信息通常是通过诸如学习的统计模式之类的方式通过发展模式和趋势来获得的。 通常，文本挖掘涉及构造输入文本，在数据结构内...

基于机器学习的文本分类技术研究进展.pdf

【摘要】 文本自动分类是信息检索与数据挖掘领域的研究热点与核心技术,近年来得到了广泛的关注和快速的发展.提出了基于机器学习的文本分类技术所面临的互联网内容信息处理等复杂应用的挑战,从模型、算法和评测等方面...

使用 Rep-Tree 对阿拉伯语单词进行文本分类-研究论文

世界上和我们生活中的文本数据挖掘量似乎在不断增加，而且永无止境。 概念（文本数据挖掘）定义为从文本中获取高质量信息的过程。 它已应用于不同的领域，包括：模式挖掘、意见挖掘和网络挖掘。 文本数据挖掘的概念...

text-mining-for-beginner:涵盖Python基础知识以及如何进行简单的文本分析

文本挖掘是一种基于自然语言处理（NLP）技术在大量文本数据中找到有意义的模式的过程，并且广泛用于实践/研究领域。 但是，与我对文本挖掘的兴趣相比，很少有可以轻松访问和研究的材料。 在本文中，我们想让您对...

确保文本和数据挖掘：欧盟版权例外的剩余问题和可能的出路-研究论文

文本和数据挖掘 (TDM) 是大数据经济中的重要工具。 TDM 使用来自自然语言处理、机器学习、信息检索和知识管理的技术对数字内容（结构化和非结构化数据）进行自动分析，以提取信息、识别模式、发现新趋势、洞察力或...

版权是障碍还是推动者？ 欧洲对文本和数据挖掘的看法及其在人工智能创造力发展中的作用-研究论文

文本和数据挖掘 (TDM) 可以在各种领域和不同目的中执行。 除其他外，TDM 技术可用于“训练”人工智能 (AI)，也可用于 AI 驱动的创造力。 在这种情况下，版权限制可能会到位，即使由预先存在的内容制作的副本仅在内部...

大数据技术的文本挖掘迭代模型-研究论文

它涉及数据挖掘，机器学习，统计和自然语言处理的算法，试图从文本数据中提取高质量的有用信息。 在本文中，我们提出了一种文本挖掘模型，该模型将使大量文本挖掘过程变得容易且熟练。 集群和大数据技术是该模型的...

Text-mining:各种文字娱乐

文本挖掘工具和解决方案等级制度： * \data* - 输入输出数据的文件夹。 但是不要尝试在此处添加大量数据 - 没有人在 repo 中需要它* \R* - R 代码* \R\data processing* - 从不同来源提取数据的方法* \R\data 重排* ...

文本挖掘和机器学习的新法律格局-研究论文

文本的各种计算和统计分析方法——通常称为文本数据挖掘 (“TDM”) 或仅文本挖掘——可以解锁该信息。 然而，由于几乎每次使用 TDM 都涉及复制要挖掘的文本，因此复制的合法性已成为美国和世界各地版权法中的一个令...

SogouC.mini

文本分类现成语料库，是SogouC.mini.20061127.zip格式的，可用于web数据挖掘-Off-the-shelf text classification corpus is SogouC.mini.20061127.zip format, can be used for web data mining

GWU_data_mining：GWU DNSC 6279和DNSC 6290的材料

DNSC 6279（“数据挖掘”）提供了各种数据预处理，统计信息和机器学习技术的知识，这些技术可用于发现大型数据集中的关系并建立预测模型。 涵盖的技术将包括基本和分析数据预处理，回归模型，决策树，神经网络，聚类...

ChatGPT教程（终极版）最全整理

这是一篇动了某些人利益的良心教程。 这是一篇姗姗来迟的ChatGPT教程。 纯小白关于ChatGPT入门，你看我这篇文章就够了。 如果你已经用上了ChatGPT，更要恭喜你挖到宝藏，后面的高级技巧一定能让你有收获。 文章包含以下内容： 一、ChatGPT是啥？有什么用； 二、ChatGPT如何注册； 三、ChatGPT使用方法； 四、用ChatGPT搞钱； 五、高级技巧；

博客中Kmeans以及FCM算法数据（免积分）

博客中Kmeans以及FCM算法的数据，包括IRIS鸢尾花数据集、Wine葡萄酒数据集、Seed小麦种子数据集、glass数据集、WDBD乳腺癌数据集，下载在直接存入项目文件夹即可，如果下载不了，可以私信我，看到后会及时回复。

hugging face的models-openai-clip-vit-large-patch14文件夹

用于无法访问hugging face并需要运行stable-diffusion-webui时使用

神经网络回归预测--气温数据集

神经网络回归预测--气温数据集