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数字图像去雾与超分辨率重建算法研究.
数字图像去雾与超分辨率重建算法研究.
图像去雾
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数字图像去雾与超分辨率重建算法研究
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超分辨率重建问题的研究
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超分辨率重建问题的研究(博士论文)
数字图像超分辨率重构技术研究
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数字图像超分辨率重构技术研究,数字图像超分辨率重建是近20年来兴起的一门新的数字图像处理技术。随着计算机硬件技术和软件设计技术的不断发展,各种数字图像超分辨率重建算法被提出。综述超分辨率重建的相关技术,指出数字图像超分辨率重建技术的未来的发展方向。
超分辨率重建算法
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基于POCS的超分辨率重建算法研究
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针对传统的凸集投影(POCS)算法重建后的结果图像存在边缘模糊的问题,提出了一种通过小波变换与分形插值得到高分辨率初始图像的估计方法。该方法通过对一幅图像进行小波分解得到低频重构图像和高频重构图像,对高频重构图像使用分形插值保留了图像的纹理和边缘信息。仿真实验结果表明,该方法可行有效,改善了图像的边缘特性及整体质量,与传统的POCS算法相比,本文方法提高了重建图像的峰值信噪比。
图像超分辨率重建研究综述
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综述类的论文,对于超分辨率研究入门很有帮助,作者附录里有附带经典源码的链接,特别是几个深度学习的github链接,国内也有镜像
图像插值超分辨率重建算法研究
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本文主要是对含噪图像和模糊图像进行超分辨率重建。针对含噪图像的超分辨率重建算法,分析了常见图像的去噪算法和混合噪声的去除算法,重点研究了基于维纳滤波和非局部均值分解的图像超分辨率重建算法。首先对输入的含噪图像,进行椒盐噪声点的判断,如果是椒盐噪声点则用中值滤波进行去除,然后对图像进行维纳滤波或非局部均值滤波处理,获得图像的基本层。将去除椒盐噪声后的图像减去基本层即为图像的细节层。图像的基本层主要包
超分辨率图像复原重建算法研究综述
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超分辨率图像复原重建算法研究综述,包括3编论文,复原,重建,算法研究比较,还不错。
图像超分辨率重建和插值算法研究
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由于图像超分辨率算法的复杂性,计算量比较大,计算时间比较长。随着计算机技术的进步,这些困难将会得到解决。由此,视频的实时超分辨率重建成为可能,将会在网络视频会议等领域得到广泛应用。尽管目前对低码率视频流的超分辨率重建已经进行了不少的研究,但仍然有不少的难题没有很好的解决。谢谢下载!
基于深度学习的单幅图像超分辨率重建算法综述.docx
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多尺度卷积神经网络的图像超分辨率重建算法.pdf
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基于二维奇异值分解的人脸图像超分辨率重建算法研究,王曼,梁莉莉,本文提出了一种基于二维奇异值分解(Two-dimensional Sigular Value Decomposition, 2D SVD)的具有噪声鲁棒性的人脸图像超分辨率重建算法。...
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图像超分辨率重建技术是数字图像领域的一个研究热点,应用广泛。为了使重建的图像能更好地保持边缘细节,采用各向异性高斯核函数作为适用度函数,并将改进的自适应归一化卷积超分辨率重建算法应用于设计的多通道光学...
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function y = pocs(s,delta_est,factor) POCS开源代码
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基于MATLAB的图像超分辨率重建程序,使用的是训练后的SRCNN方法,自带训练库。 (降积分)充字数........
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基于MAP的超分辨率重建算法,附有说明,使得大家方便运行。(The super-resolution by map.)
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亚像元图像超分辨率重建研究
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针对光纤束耦合成像系统的特点,对存在亚像元量级空间错位的图像进行超分辨率重建研究。研究分为图像配准与融合两个步骤。图像配准时,用经典的Keren配准算法对两幅图像进行亚像元级别配准。图像融合时结合双三次插值对配准后两幅图像进行Mallat小波分解与重构,从而实现图像超分辨率重建。实验结果表明,简化后的配准算法配准精度达到了0.01像素,而经过插值与融合重建出来的图像空间分辨率提高了一倍,并且保留了
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基于Python的图像去雾数字图像处理设计项目源码.zip 该项目是个人大作业项目源码,评审分达到95分以上,都经过严格调试,确保可以运行!放心下载使用。 基于Python的图像去雾数字图像处理设计项目源码.zip 该项目...
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