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Web数据挖掘

作 者:(美) 刘兵, 著

出版社:清华大学出版社

出版日期:2013-01-01

简介
  过去几十年里,Web的迅速发展使其成为世界上规模zui大的公共数据源。Web挖掘的目标是从Web超链接、网页内容和使用日志中探寻有用的信息。
  《世界著名计算机教材精选:Web数据挖掘(第2版)》旨在阐述Web数据挖掘的概念及其核心算法,使读者获得相对完整的关于Web数据挖掘的算法和技术知识。本书不仅介绍了搜索、页面爬取和资源探索以及链接分析等传统的Web挖掘主题,而且还介绍了结构化数据的抽取、信息整合、观点挖掘和Web使用挖掘等内容,这些内容在已有书籍中没有提及过,但它们在Web数据挖掘中却占有非常重要的地位。全书分为两大部分:第一部分包括第2章到第5章,介绍数据挖掘的基础,第二部分包括第6章到第12章,介绍Web相关的挖掘任务。从本书自第1版出版之后,很多领域已经有了重大的进展。新版大部分的章节都已经添加了新的材料来反应这些进展,主要的改动在第11章和第12章中,这两章已经被重新撰写并做了重要的扩展。
  《世界著名计算机教材精选:Web数据挖掘(第2版)》不仅可作为本科生的教科书,也是在Web数据挖掘和相关领域研读博士学位的研究生的重要参考用书,同时对Web挖掘研究人员和实践人员获取知识、信息、甚至是创新想法也很有帮助。