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机器学习系统设计

作 者:里彻特(美)

出版社:人民邮电出版社

出版日期:2014-07-01

简介
大量Python库的绝佳参考用丰富的案例,细析机器学习技巧与方法一个基于场景的教程,带你承袭正确的思维方式(数据探索)《机器学习系统设计》是实用的Python机器学习教程,结合大量案例,介绍了机器学习的各方面知识。《机器学习系统设计》不仅告诉你“怎么做”,还会分析“为什么”,力求帮助读者掌握多种多样的机器学习Python库,学习构建基于Python的机器学习系统,并亲身实践和体验机器学习系统的功能。 《机器学习系统设计》适合需要机器学习技术的Python开发人员、计算机科学研究人员、数据科学家、人工智能程序员,以及统计程序员阅读参考。【作者简介】 Willi Richert机器学习和机器人学博士,目前任职于微软Bing搜索核心研发团队。他从事多种机器学习领域的研究,包括主动学习和统计机器翻译。Luis Pedro Coelho计算生物学家,主要关注生物图像信息学和大规模图像数据的处理,致力于生物标本图像分析中机器学习技术的应用,他还是Python计算机视觉库mahotas的主要开发人员。他于1998年开始开发开源软件,2004年起从事Python开发,并为多个Python开源库贡献了代码。另外,Luis拥有机器学习领域世界领先的卡内基-梅隆大学的博士学位,并发表过多篇科学论文。