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基于机器学习的遥感影像分类方法研究

作 者:刘颖, 著

出版社:清华大学出版社

出版日期:2014-04-01

简介
机器学习是人工智能的一个重要领域,源自于统计模型拟合。机器学习通过采用推理及样本学习等方式从数据中获得相应的理论,尤其适合解决“噪声”模式及大规模数据集等问题。《基于机器学习的遥感影像分类方法研究》是作者几年来科研成果的总结。全书共7章,围绕遥感图像分类这一主线,深入研究监督学习、半监督学习、集成学习三大主流机器学习算法,构建完整的遥感图像分类体系。在理论研究的基础上,结合实例,详细介绍了改进机器学习算法及其在遥感分类处理中的应用情况。《基于机器学习的遥感影像分类方法研究》内容充实、结构清晰、实例丰富,适合从事计算机及相关学科的师生,以及相关科研院所的科研人员阅读。